Po rozmowach z moimi znajomymi, dowiedziałem się, że jest duże zapotrzebowanie na widzę w temacie prywatności i tego jak się chronić w Internecie. A jaki jest lepszy sposób na dzielenie się wiedzą (poza tym blogiem) niż się spotkać i rozmawiać!
Mineło już trochę czasu od mojego ostatniego wpisy, ale wracam z kolejnym artykułem o prywatności! Jak niektórzy wiedzą, wiele stron internetowych wykorzystuje Javascript do wyświetlania swojej zawartości na ekranie. Javascript jest językiem programowania i może być uruchamiany na urządzeniu. To otwiera wiele możliwości i pozwala na dostęp do wielu informacji. Ta strona zainspirowała mnie do napisania kodu w JS samemu. Polecam sprawdzić na różnych urządzeniach i zapraszam do obejrzenia wyników!
Mam nadzieję ten post uświadomi Cię, jak dzisiaj działa Internet. W ostatnim czasie zainstowalowałem sobie w domu Pi-Hole. W dużym skrócie, to urządzenie pozwala mi na podglądanie mojego ruchu sieciowego w czasie rzeczywistym i (jeśli jest taka potrzeba) blokowanie niechcianych zapytań. Listy zapytań związanych z reklamodawcami pobrałem z Githuba ze źródeł jak to. Uzbrojony w Pi-Hole i odpowiednie listy, postanowiłem wyłączyć wszystkie add-ony związane z prywatnością i przeglądać polski Internet przez 20 minut jako laik prywatności. Strony jakie odwiedzałem to najpopularniejsze portale z wiadomościami, plotkami i np. facebook.
Ze względu na popularność postu, postanowiłem zrobic drugie podejście do usuwania plików z FTP przy pomocy pipeline’u Data Factory. W mojej ocenie poniższe rozwiązane jest lepsze, łatwiejsze do debugowania i zapewnia większą kontrolę.
Key Vault jest to moduł Azure, który pozwala na bezpieczne przechowywanie haseł, kluczy i innych sekretów. Z jego pomocą developerzy nie muszą zapisywać poświadczeń lub adresów połączeń w kodzie. Mogą natomiast odpytać Key Vault i pozyskać je kiedy są potrzebne. Aplikacja będzie w stanie potwierdzić swoją tożsamość i uzyskać dostęp do hasła, nawet w sytuacji gdy developer takiego dostępu nie ma. Stwórzmy Key Vault!
Usługi kognitywne firmy Microsoft oferują wytrenowane sieci neuronowe, które umożliwiają developerom szybki rozwój algorytmów np. rozpoznawania obrazu. Ten krótki post ma pokazać, jak to się robi i jak stworzyłem system rozpoznawania ludzi w czasie rzeczywistym. Celem tego rozwiązania jest rozpoznanie ludzi w naszym biurze i ewentualnie poinformowanie naszych ukochanych założycieli. Użyłem: skryptu w języku Pythona i kamerki internetowej FullHD + API Custom Vision.
Ostatnio dużo słyszy się o dodatkowych opłatach, jakie chcę wprowadzić rząd w Polsce. To w połączeniu z dyskusją wśród moich znajomych o m.in kwocie wolnej o podatku skłoniło mnie do sprawdzenia jak wypada obciążenie podatkami dla ludzi z umowami o prace w Polsce i Europie. Wszystko zawarłem w jednym Excelu i liczę na to, że pomożecie go ulepszyć.
Do analizy arbitralnie wybrałem kilka krajów z Europy: Czechy, Niemcy, Szwecję i UK. Są to kraje, do których migruje dużo osób i wskazywane jako kraje z wyższym poziomem życia.
List.Accumulate to potężna funkcja, która jest często pomijana podczas robienia transformacji w edytorze Power Query. Jej podstawowa funkcjonalność jest wytłumaczona w dokumentacji. Działa poprzez kumulowanie wyników zadanej operacji (accumulator function) zaczynąjąc od wartości źródłowej i przechodząc wiersz po wierszu aż do końca wybranej listy.Radacad świetnie wytłumaczył podstawowe możliwości tej funkcji. Ja traktuję List.Accumulate jako funkcję, która pozwala mi dostać się do wartości z poprzedniego wiersza. Jest to częsta transformacja oczekiwana przez klientów, którzy korzystają z Excela jako źródła danych. 90% przypadków to sprawdzenie czy ID lub data ma inną wartość niż w poprzednim wierszu.
Ten tutorial I rozwiązanie zostało przygotowane dla jednego z naszych klientów. Jego aplikacja była podłączona do DWH, który to z kolei był źródłem dla Analysis Services. Po wysłaniu danych do hurtowni poprzez aplikację kluczowym było rozpoczęcie procesowania tabeli, żeby widzieć dane w Power BI.
